Python İle Yapay Zekaya Giriş_{Kavramsal Çerçeve – Temeller – Kodlama}

Kitabın Açıklaması
Kitap, uzun yıllar üniversitelerde "Yapay Zeka", "Bulanık Mantık", "Yapay Sinir Ağları", "Zeki Optimizasyon" derslerini anlatan yazarların notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır.
11 temel yapay zeka yaklaşımı, 100'den fazla örnek uygulama ve güncel yapay zeka modelleri için temel teşkil eden konuları içeren kitap, Yapay Zekâya Giriş kapsamında ele alınmıştır ve Python programlama dilini baz alarak yapay zekâ ile ilgili temel kavramlara, ilk akla gelen yapay zekâ algoritmalarına ve uygulamalara değinmektedir. Bu bağlamda kitap içeriği; Yapay Zekâ temelleri, Makine Öğrenmesi, Akıllı Etmenler, Arama Algoritmaları, Rakip Arama Çözümleri, Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme, Zeki Optimizasyon, Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağları ve Sinirsel Bulanık Denetim konuları üzerine kuruludur.
Kitabın anlatım dilinin yalın olması nedeniyle, sadece üniversite öğrencileri değil, konuyla ilgilenen her yaştan okuyucu kitaptan yararlanabilir.
Bu kitap, yapay zekâya ilişkin olarak düşünülen üç ciltlik bir serinin ilk kitabıdır. Serinin diğer kitapları olan; "Python ile Yapay Zekâ: Tüm Yönleriyle Makine Öğrenmesi" ve "Python ile Yapay Zekâ: Derin Öğrenme ve İleri Konular", yazarlar tarafından hazırlanmaktadır.
Kitabın Konu Başlıkları
.
Python Programlama Dili
.
Yapay Zekâ Kavramı
.
Makine Öğrenmesi
.
Akıllı Etmenler
.
Arama ile Problem Çözme
.
Rakip Arama
.
Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme
.
Zeki Optimizasyon
.
Bulanık Mantık
.
Yapay Sinir Ağları
.
Sinirsel Bulanık Denetim