Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları

BigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?

Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.

Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData'nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.

(Tanıtım Bülteninden)

Konu Başlıkları
Bıgdata Terimi
Endüstrilerin Bıgdata'ya Bakışı
Hadoop'a Giriş
Hdfs – Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi
Mapreduce
Kümeleri (CLUSTERS) İşlemek
Yarn Uygulamaları
Hadoop Ekosistemi
Nosql
Veri Taşıma Yöntemleri
Sql Ve Dosya Sistemlerinden Nosql Veya Hdfs'ye Aktarım
Hbase
Sqoop İle Veritabanından Veri Çıkarımı
Hıve İle Data Warehousıng
Sorgulama Olarak Hıvesql Kullanımı
Bıgdata Görselleştirme
Basit Görselleştirme Bileşeninin Geliştirilmesi